Машинне навчання на R: експертні техніки для прогностичного аналізу. Бретт Ланц. (маск. палітурці)

Мова R пропонує потужний набір методів машинного навчання, які дозволяють швидко проводити нетривіальний аналіз ваших даних.

Книга — це керівництво, яке допоможе застосовувати методи машинного навчання у вирішенні щоденних завдань. Бретт Ланц Навчиться всього потрібного для аналізу даних, формування прогнозів і візуалізації даних.

Тут ви знайдете інформацію про нові вдосконалені бібліотеки, поради щодо етичних аспектів машинного навчання та проблеми упередженості, а також ґрунтовне навчання.

У цій книзі

• Основи машинного навчання і особливості навчання комп'ютера на прикладах.
• Підготовка даних до використання в машинному навчанні засобами мови R.
• Класифікація значущості результатів.
• Передречення подій за допомогою дерев рішень, правил і опорних векторів.
• Прогнозування числових даних і оцінка фінансових даних за допомогою регресивних методів.
• Моделювання складних процесів з використанням нейронних мереж є основою глибокого навчання.
• Оцінка моделей і покращення їх продуктивності.
• Найновіші технології для обробки великих даних, зокрема R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.