Python і наука про даних для чайників, 2-е видання. Джон Пол Мюллер, Цибулі Массарон

Наука про дані - це зовсім не страшно!
Вивчіть програмування мовою Python для аналізу даних і статистики
Пишіть код у хмарі, використовуючи Google Colab
Обмінюйтеся даними та візуалізуйте інформацію
Цікавитеся наукою про дані, але трохи побоюєтеся? Не потрібно! Ця книга покаже, як використовувати мову Python для створення цікавих речей за допомогою науки про дані. Ви побачите, як встановити набір інструментів Anaconda, завдяки якому робота з Python стане дуже простою. Тут ви відкриєте для себе інструмент Google Colab, що дозволяє писати код у хмарі за допомогою звичайного планшета. Ви дізнаєтеся, як виконувати всі види обчислень, використовуючи останню версію мови Python. Ви також навчитеся використовувати різні бібліотеки, що забезпечують науковий статистичний аналіз, побудову діаграм, графіків і багато іншого.

У книзі:
Налаштування Python для науки про дані
Робота з Jupyter Notebook
Збір і формування даних
Графіка з використанням MatPlotLib
Способи аналізу даних
Як отримати більше від Python
Корисні алгоритми науки про дані
Десять важливих ресурсів даних
Про авторів:
Джон Пол Мюллер - позаштатний автор і технічний редактор. Уміння писати в нього в крові, наразі він є автором 111 книжок і більш ніж 600 статей. Різноманітність тем поширюється від роботи з мережами до штучного інтелекту і від управління базами даних до автоматичного програмування. Деякі з його книжок зачіпають теми науки про дані, машинного навчання та алгоритмів. Його технічні навички редагування допомогли більш ніж 70 авторам удосконалити вміст своїх творів. Джон надає послуги технічного редагування різним журналам, консультує і пише сертифікаційні іспити.

Лука Массарон - позаштатний автор і технічний редактор. Уміння писати в нього в крові, наразі він є автором 111 книжок і більш ніж 600 статей. Різноманітність тем поширюється від роботи з мережами до штучного інтелекту і від управління базами даних до автоматичного програмування. Деякі з його книжок зачіпають теми науки про дані, машинного навчання та алгоритмів. Його технічні навички редагування допомогли більш ніж 70 авторам удосконалити вміст своїх творів. Джон надає послуги технічного редагування різним журналам, консультує і пише сертифікаційні іспити.