Основи глибокого навчання. Створення алгоритмів для штучного інтелекту наступного покоління. Будима.

Глибоке навчання - машинне навчання, яке будується на ідеї навчання через приклади. Ця книга розбирає основні ідеї цієї складної галузі вивчення штучного інтелекту. Автори мають на меті сформувати цілісне уявлення про те, як розв'язуються задачі в царині глибокого навчання, які поняття використовуються в цьому середовищі та як впроваджувати відповідні алгоритми.

З пожвавленням нейромереж у 2000-ті роки глибоке навчання стало надзвичайно активною галуззю дослідження, що прокладає шлях сучасному машинному навчанню. Ця книга пропонує приклади і тлумачення, які допоможуть зрозуміти основні ідеї в цій складній галузі знань. Такі великі компанії, як Google, Microsoft і Facebook, звернули увагу на глибоке навчання й активно збільшують штат своїх підрозділів, що працюють у цій галузі. Для всіх інших воно залишається все ще складним, комплексним і важковловимим предметом. Дослідження переповнені незрозумілим жаргоном, а розрізнені підручники, наявні в мережі, не дають належного уявлення про те, як розв'язуються задачі в цій галузі. Мета цієї книги - заповнити цю прогалину.

Для кого ця книга

Для всіх, хто цікавиться або займається глибоким навчанням.

Про автора

Ніхіль Будума досліджує машинне навчання в MIT. Він золотий медаліст кількох міжнародних олімпіад з біології.