| Вага | 500 г |
| Вид палітурки | М'який |
| Довжина | 23.3 см |
| Країна-виробник | Україна |
| Кількість сторінок | 304 |
| Мова видання | Російська |
«Новою поштою» по Україні — від 75 грн, 1–3 дні.
«Укрпоштою» по Україні — від 40 грн, до 7 днів.
— Накладений платіж
— Онлайн-оплата карткою
— Оригінальні видання
— Повернення згідно з законом України
Алгоритми — це серце і душа computer science. Без них не обійтися, вони є скрізь — від мережевої маршрутизації та розрахунків за геноміки до криптографії і машинного навчання. «Досконалий алгоритм» перетворить вас у справжнього профі, який буде ставити завдання і майстерно їх вирішувати як в житті, так і на співбесіді при прийомі на роботу в кожну IT-компанію.
Якщо ви вже досить прокачалися в асимптотическом аналізі, жадібних алгоритмів і динамічному програмуванні, саме час розглянути поняття NP-труднощі, яке часто викликає непідробний страх. Тім Рафгарден покаже, як розпізнати NP-складну задачу, розповість, як уникнути рішення з нуля, і допоможе знайти ефективні шляхи вирішення.
Познайомитися з додатковими матеріалами і відеороликами автора (англійською мовою) можна на сайті www.algorithmsilluminated.org.
Тім Рафгарден — професор Computer Science Management Science and Engineering в Стенфордському університеті. Він вивчає зв'язки між інформатикою та економікою і займається завданнями розробки, аналізу, додатків і обмежень алгоритмів. Серед його численних нагород — премії Калая (2016), Геделя (2012) і Грейс Мюррей Хоппер (2009).
| Вага | 500 г |
| Вид палітурки | М'який |
| Довжина | 23.3 см |
| Країна-виробник | Україна |
| Кількість сторінок | 304 |
| Мова видання | Російська |
| Рік видання | 2021 |
| Стан | Новий |
| Тематика | Мови та системи програмвання |
| Тип поверхні паперу | Матовий |
| Тип поліграфічного паперу | Офсетний |
| Ширина | 16.5 см |
Нова пошта та Укрпошта по всій Україні. Самовивіз за домовленістю.
Карткою онлайн або накладеним платежем при отриманні.
Повернення товару належної якості протягом 14 днів.
Залиште заявку, і ми зателефонуємо вам найближчим часом.